Stitch

Integra velocemente nuove sorgenti dati per l’analisi

Insegna ai nuovi dati a vivere nel tuo mondo

Stitch ti aiuta a replicare i dati in warehouse su cloud per accedere velocemente all’analisi e prendere decisioni efficaci in tempi più rapidi. Grazie a connettori predefiniti per oltre 100 sorgenti di dati, Stitch offre un servizio scalabile completamente gestito che ti consente di avviare ricerche e interrogazioni sui nuovi dati in pochi minuti.

Prendi in carico nuove sorgenti di dati

Ottieni l’accesso a tutti i dati senza farti venire l’emicrania. Stitch velocizza i progetti di analisi grazie ai connettori a oltre 100 app e database SaaS nonché al supporto delle principali piattaforme di data warehouse in cloud, fra cui Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift e Microsoft Azure Synapse Analytics.

Otteni di più dall'analisi dei tuoi dati

Grazie a un’interfaccia semplice e intuitiva e a schemi preimpostati per le interrogazioni, ogni componente del tuo data team può facilmente integrare e lavorare con nuove sorgenti di dati. Invece di investire risorse preziose nella costruzione di un’infrastruttura per sostenere la strategia di gestione dei dati, analisti e tecnici dei dati della tua azienda possono dedicare più tempo ad acquisire informazioni per supportare i processi decisionali.

Mantieni la sicurezza e la conformità delle pipeline di dati

Stitch è concepito per applicazioni di analisi critiche, con prodotti e SLA di supporto sommate a funzionalità di sicurezza per garantirti l’affidabilità della tua pipeline dei dati. Stitch ti offre una sicurezza di livello professionale, con conformità SOC 2 e HIPAA, e opzioni di connettività avanzate come tunneling SSH per tutelare la pipeline dei dati.

Con Stitch il nostro team di gestione dei dati risparmia moltissime ore, tanto che lo abbiamo ridimensionato a cinque persone senza un solo ingegnere dei dati. Stitch ci lascia più tempo per concentrarci sulle cose importanti e focalizzarci sull’analisi anziché perdere tempo a costruire e mantenere pipeline ETL personalizzate.

Arvind Ramesh

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