Data lake affidabili nel cloud su AWS

Estrazione di dati critici, accelerazione dell’innovazione e miglioramento dell’esperienza cliente

Modernizzazione dell'architettura dei dati dei servizi finanziari

Nel settore dei servizi finanziari è fondamentale poter disporre della completa visibilità dei dati, essere certi della loro qualità e poterne tracciare la provenienza. Integrando i dati provenienti dalle sorgenti più disparate in un data lake nel cloud e implementando funzionalità di qualità e monitoraggio delle informazioni, è possibile effettuare correlazioni rivoluzionarie tra i set di dati, accelerare la capacità di innovazione e offrire ai clienti un servizio migliore.

Vantaggi della piattaforma Talend e della soluzione AWS:

  • Assimilazione di dati provenienti da centinaia di sorgenti diverse in un unico data lake su Amazon Web Services (AWS)
  • Elaborazione dei big data su vasta scala utilizzando Apache Spark su Amazon EMR
  • Riconciliazione dei dati e gestione dei metadati
  • Visibilità del proprio data lake, tracciabilità della provenienza dei dati e verifica della loro qualità

Talend and AWS
Automate data visibility and data quality

Automazione della visibilità e della qualità dei dati

La modernizzazione dell’architettura dei dati favorisce l’acquisizione e la convalida dei dati, la verifica della loro qualità, oltre ad ottimizzarne la fruibilità. Scopri come AMP Ltd. è riuscita a trasferire dati aziendali e dei clienti organizzati in modo isolato in un data lake nel cloud basato su AWS a cui tutti si possono affidare. Con un’unica piattaforma è possibile tracciare la provenienza dei dati e verificarne la qualità, senza alcuna codifica manuale, e generare report affidabili a partire da tutti i dati archiviati in un’unica posizione.

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Talend customer: AstraZeneca

Talend ha una grande visione di integrazione nel cloud. Lo spostamento di enormi quantità di dati nel nostro data lake AWS rende le informazioni rilevabili in tutte le divisioni aziendali, favorendo l’innovazione basata sulla ricerca, oltre a un’efficace esecuzione di tutte le attività in ambito finanziario, commerciale e delle risorse umane.

Andy McPhee, Data & Analytics Engineering Director, AstraZeneca