SOLUZIONI TALEND

Integrazione cloud di Micosoft Azure

Accelera lo sviluppo nel cloud di data warehouse, data lake e analisi in tempo reale

L'ecosistema Microsoft Azure, in combinazione con l’ampio supporto Talend per i componenti Azure, consente alle aziende di integrare velocemente tutti i loro dati on-premise e cloud. Con Talend, lo sviluppo delle tue pipeline di integrazione cloud Azure diventa più conveniente, produttivo e veloce.

Data warehouse nel cloud a scalabilità orizzontale

Azure SQL Data Warehouse è un data warehouse completamente gestito, scalabile nell'ordine dei petabyte. Trasferisci nel cloud i tuoi dati SQL Server e le procedure archiviate in locale utilizzando i facili strumenti grafici d'integrazione di Talend e il connettore nativo per Azure SQL Data Warehouse. Trasforma, profila e pulisci tutti i tuoi dati locali e nel cloud con gli oltre 900 componenti drag-and-drop di Talend.

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Dai slancio al tuo data lake nel cloud

Talend e Azure offrono il modo più efficiente per creare, riempire, gestire e utilizzare un data lake. Talend genera processi nativi per Spark e processi di integrazione con il machine learning di Spark che ti permettono di creare pipeline di Big Data intelligenti con cui analizzare più informazioni, per prendere decisioni migliori e prevedere i risultati futuri. Accelera il tuo progetto data lake con i componenti predefiniti per Azure Data Lake Store, Azure HDInsight e Azure Blob Storage.

Analisi in tempo reale

Trasforma i dati di flusso in informazioni in real-time utilizzando Talend e Azure HDInsight. I dati provenienti da potenti applicazioni su scala Internet, dispositivi mobili, clickstream, log web, social media e code di messaggistica aziendali possono essere facilmente integrati, puliti e preparati per l'analisi. Il supporto di Talend per Spark Streaming, Kafka, MQTT, AMQP, Azure Queue Storage, Azure Table Storage, Azure DocumentDB e JSON facilita l'acquisizione di dati ad alta velocità e bassa latenza senza il rischio di errori.

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Connetti tutti i tuoi dati nel cloud e on-premise

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