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Come unire due sorgenti di dati con il componente tMap

Scopri come unire due sorgenti di dati in tutta semplicità con il componente tMap. Segui questo tutorial gratuito in quattro semplici passaggi oppure leggi le istruzioni scritte disponibili nella pagina Web. In alternativa, puoi scaricare le istruzioni in formato PDF e portarle sempre con te.

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Creazione e uso di metadati

Scopri come i metadati possono contribuire a ridurre i tempi di sviluppo e impara a crearli e a utilizzarli. Segui questo video tutorial gratuito in cinque semplici passaggi oppure leggi le istruzioni scritte disponibili nella pagina Web e in formato PDF scaricabile.

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Presentazione di Talend Studio

Presentazione di Talend Studio e della sua interfaccia e creazione di un progetto e di un semplice job dimostrativo. Segui questo video tutorial che ti spiegherà la procedura, con istruzioni scritte disponibili nella pagina Web e in formato PDF scaricabile.

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iPaaS: vantaggi di una piattaforma di integrazione Cloud

Una piattaforma di integrazione Cloud gestita o iPaaS (Integration Platform As-a-Service) è una soluzione gestita per l'hosting, lo sviluppo e l'integrazione di applicazioni e dati nel cloud. Le soluzioni iPaaS migliori includono strumenti grafici facili da usare che aiutano a visualizzare un quadro generale dei dati di business intelligence su cui lavorare.

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ETL ed ELT: principali differenze

La differenza tra ETL ed ELT sta nel luogo in cui i dati vengono trasformati in business intelligence e nella quantità di informazioni conservate nei data warehouse. Scopri cosa implicano tali differenze in termini di disponibilità di business intelligence, quale approccio è più adatto alla tua organizzazione e perché il cloud sta trasformando il modo di approcciarsi a queste tecnologie.

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Il futuro dei big data

Big data è il termine di uso comune utilizzato per descrivere il processo di acquisizione, analisi e utilizzo di enormi quantità di informazioni digitali per ottimizzare le attività aziendali. I big data stanno rapidamente trasformando il modo in cui lavoriamo, facciamo acquisti e viviamo la nostra quotidianità. È importante comprendere cosa sono i big data e in che modo possono essere sfruttati.

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Data lake e data warehouse

Con "data lake" e "data warehouse" si definiscono due soluzioni ampiamente utilizzate per l'archiviazione dei big data, tuttavia non si tratta di termini intercambiabili. Un data lake è un enorme insieme di dati grezzi il cui scopo non è ancora definito. Un data warehouse è un repository di dati strutturati e filtrati, già elaborati per una finalità specifica.

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Che cos’è un data mart

Un data mart è un database strutturato in base all'argomento, in grado di rispondere alle esigenze di specifici gruppi di utenti. I data mart accelerano i processi di business, consentendo di accedere alle informazioni contenute in Data Warehouse o archivi di dati operativi in pochi giorni, anziché mesi o tempi ancora più lunghi.

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Che cos’è l’elaborazione dei dati?

Per elaborazione dei dati si intende la conversione di dati in forma grezza in un formato più facilmente leggibile, per consentirne l'interpretazione da parte dei computer e l'impiego da parte dei dipendenti dell'organizzazione.

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