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ETL ed ELT: principali differenze

La differenza tra ETL ed ELT sta nel luogo in cui i dati vengono trasformati in business intelligence e nella quantità di informazioni conservate nei data warehouse. Scopri cosa implicano tali differenze in termini di disponibilità di business intelligence, quale approccio è più adatto alla tua organizzazione e perché il cloud sta trasformando il modo di approcciarsi a queste tecnologie.

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Data Quality Ovunque!

Questo webinar su richiesta mostra come trasformare i dati in risorse attendibili standardizzando, monitorando e stabilendo gatekeeper e controlli basati su regole.

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Modernizzare gli Operational Data Store con Hadoop

Gli Operational data stores (ODS) oggi gestiscono un maggior volume di dati, e supportano dati di diversa tipologia e varietà come mai successo in passato, pertanto gli utilizzi pratici possono essere molteplici. La chiave del successo di questo tipo di innovazione è l’utilizzo della piattaforma di innovazione Hadoop.

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6 Trend Principali per gli IT Decision-Makers nel 2017

Nel 2016 metà della popolazione mondiale si è connessa ad internet* e il numero delle macchine connesse ha superato i 6.4 miliardi**. Questo porta ad una proliferazione di dati eterogenei provenienti da fonti differenti. In questo white paper, Bernard Marr dell'Advanced Performance Institute indica le opportunità e i rischi relativi a 6 trend principali in ambito IT

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Analisi comparativa sull’integrazione con Hadoop

Con il suo supporto per il data processing in batch e in tempo reale, Spark su Hadoop è uno dei più interessanti nuovi strumenti nel mondo dei big data. E l’integrazione dei dati è ancora “l’ingrediente” chiave che mette assieme una varietà di fonti, inclusi in big data in tempo reale.

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Rapporto gratuito: il Master Data Management per le aziende guidate dai dati

I dati dei clienti sono ovunque. Sono loro che possono creare o distruggere un’esperienza cliente memorabile, la fedeltà al marchio e l’efficienza della catena di fornitura. Il Master Data Management si è imposto come fondamento delle aziende guidate dai dati e incentrate sul cliente, proiettandole verso nuovi livelli di performance in termini di acquisizione e fidelizzazione dei clienti, e di redditività globale. Questo sondaggio di Enterprise Management Associates (EMA) indica le best practice e le lezioni che tali aziende ci insegnano.

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