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Licenza

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Strumenti di progettazione e produttività

Generazione di codice nativo per Spark Streaming
Mappatura visuale per dati XML e EDI complessi su Spark
Tool di progettazione Spark e MapReduce
Generazione di codice nativo in batch per MapReduce e Spark
Job Scheduler di Hadoop con YARN
Sicurezza Kerberos per Hadoop
Inserimento, caricamento e scaricamento di dati in un data lake
Tool di sviluppo basati su Eclipse e Job Designer
Enterprise SDLC environments
Collaborazione in team con repository condiviso
Integrazione continua
Rilascio continuo
Mappatura visuale per dati XML e EDI complessi su Spark
Controllo, comparazione dei processi, analisi di impatto, verifica, debug e ottimizzazione
Metadata Bridge per l’importazione/esportazione dei metadati e gestione centralizzata dei metadati
Schema dinamico, joblet riutilizzabili e progetti di riferimento
Gestione del repository
Asistencia para ETL y ELT
Controllo delle versioni
Change data capture (CDC)
Documentazione automatica
Pubblicazione nel cloud

Componenti

Componenti Hadoop: HDFS, Hbase, Hive, Pig, Sqoop
Gestione file senza script: apertura, spostamento, compressione e decompressione
Controllo e orchestrazione di flussi e integrazioni di dati con processi master
Mappatura, aggregazione, ordinamento, arricchimento e unione di dati
Connettività per l'Internet of Things (IoT): AMQP, MQTT

Connettori

Cloud: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform e molti altri
Distribuzioni Big Data supportate: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
Spark MLlib (classificazione, clustering, raccomandazione, regressione)
NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j e molti altri
RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server e molti altri
SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite e molti altri
Pacchetti di applicazioni: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM e molti altri
Tecnologie: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP e molti altri
Pulizia, mascheramento e risoluzione degli errori
Servizi esterni opzionali di convalida degli indirizzi
Componenti di messaggistica ad alta velocità (Kafka, Kinesis, Flume)

Qualità e governance dei dati

Pulizia e mascheramento dei dati
Risoluzione automatica degli errori di qualità dei dati e imposizione di regole
Ricerca semantica con rilevamento automatico di pattern
Survivorship completa
Campionamento dei dati
Arricchimento, armonizzazione, fuzzy matching e deduplicazione

Qualità dei Big Data

Pulizia, profilazione, mascheramento, parsing e comparazione dei dati in Spark e Hadoop
Apprendimento automatico per la comparazione e deduplicazione dei dati
Supporto per Cloudera Navigator e Apache Atlas
Profiling di file HDFS

Profilazione avanzata dei dati

Rilevamento di modelli di frodi secondo la legge di Benford
Statistiche avanzate con indicatori soglia
Analisi di set di colonne
Analisi di corrispondenza avanzate
Analisi di correlazione di colonne temporali

Preparazione e stewardship dei dati

Importazione, esportazione e combinazione di dati da qualsiasi database e file Excel o CSV
Esportazione in Tableau
Accesso self-service on demand a set di dati approvati
Condivisione di dati preparati e set di dati
Operazionalizzazione dei dati preparati in qualsiasi flusso di integrazione dati o big data
Operazionalizzazione dei dati preparati in qualsiasi flusso di integrazione cloud
Rilevamento automatico, standardizzazione, profilazione, suggerimenti intelligenti e visualizzazione dei dati
Rilevamento automatico, standardizzazione e autoprofilazione di tipi semantici personalizzati
Campionamento intelligente e selettivo ed esecuzioni complete
Tracciamento e mascheramento dei dati con sicurezza basata sui ruoli
Funzioni di pulizia e arricchimento
Applicazione Data Stewardship per la gestione e la certificazione dei dati

Gestione e monitoraggio

Alta disponibilità, bilanciamento del carico, failover per i processi
Gestione di utenti, gruppi, ruoli, progetti e licenze
Piano di esecuzione, scheduler basato su tempi/eventi
Gestione del contesto (sviluppo, QC, prod.)
Monitoraggio delle attività
Engine clusters
Static IP addresses
Log export to S3

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