Real-Time Big Data Platform

Inizia a utilizzare Spark Streaming oggi stesso

Sfrutta il potenziale dell'analisi in tempo reale e dell’integrazione IoT grazie alla potenza di Spark Streaming e dell’apprendimento automatico. Le funzioni d’integrazione di Talend Real-Time Big Data generano codice nativo che può essere implementato on-premise, nel tuo cloud o nel cloud gestito da Talend per iniziare subito a lavorare con Apache Spark, Spark MLlib e Spark Streaming.

Real-Time Big Data Platform Funzionalità

Licenza

  • Licenza di abbonamento con garanzia e indennizzo

Strumenti di progettazione e produttività

  • Generazione di codice nativo per Spark Streaming
  • Mappatura visuale per dati XML e EDI complessi su Spark
  • Tool di progettazione Spark e MapReduce
  • Generazione di codice nativo in batch per MapReduce e Spark
  • Job Scheduler di Hadoop con YARN
  • Sicurezza Kerberos per Hadoop
  • Inserimento, caricamento e scaricamento di dati in un data lake
  • Messaggistica aziendale (JMS, ActiveMQ, AMQP)
  • Tool di sviluppo basati su Eclipse e Job Designer
  • Collaborazione in team con repository condiviso
  • Integrazione continua / rilascio continuo
  • Controllo, comparazione dei processi, analisi di impatto, verifica, debug e ottimizzazione
  • Metadata Bridge per l’importazione/esportazione e la gestione centralizzata dei metadati
  • Distant Run e parallelizzazione
  • Schema dinamico, joblet riutilizzabili e progetti di riferimento
  • Gestione del repository
  • Supporto ETL ed ELT
  • Procedure guidate e visualizzatore di dati interattivo
  • Controllo delle versioni
  • Change data capture (CDC)
  • Sistema Drools di gestione delle regole di business
  • Documentazione automatica
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Qualità dei dati e governance

  • Analisi e profilazione dei dati con diagrammi grafici e drill-down
  • Risoluzione automatica degli errori di qualità dei dati e imposizione di regole
  • Pulizia e mascheramento dei dati
  • Portale per la qualità dei dati con monitoraggio, report e dashboard
  • Ricerca semantica con rilevamento automatico di pattern
  • Survivorship completa
  • Campionamento dei dati
  • Arricchimento, armonizzazione, fuzzy matching e deduplicazione
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Connettori

  • Cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform e molti altri
  • Distribuzioni Big Data supportate: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (classificazione, clustering, raccomandazione, regressione)
  • NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j e molti altri
  • Componenti di messaggistica ad alta velocità (Kafka, Kinesis, Flume)
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server e molti altri
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite e molti altri
  • Pacchetti di applicazioni: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM e molti altri
  • Tecnologie: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP e molte altre
  • Servizi esterni opzionali di convalida degli indirizzi
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Componenti

  • Componenti Hadoop: HDFS, Hbase, Hive, Pig, Sqoop
  • Gestione file senza script: apertura, spostamento, compressione e decompressione
  • Controllo e orchestrazione di flussi e integrazioni di dati con processi master
  • Mapper, agréger, trier, enrichir et fusionner les données”,Composants
  • Supporto standard: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, STS, WSDL, SWAGGER e molti altri
  • Trasporti/protocolli supportati: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ e molti altri
  • Modelli di integrazione aziendale per mediazione dei servizi, instradamento e messaggistica”,Componenti
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Preparazione e stewardship dei dati

  • Importazione, esportazione e combinazione di dati da qualsiasi database e file Excel o CSV
  • Importazione, esportazione e combinazione di file CSV, Parquet e AVRO da/verso Hadoop
  • Esportazione in Tableau
  • Accesso self-service on demand a set di dati approvati
  • Condivisione di dati preparati e set di dati
  • Operazionalizzazione dei dati preparati in qualsiasi flusso di integrazione big data e cloud
  • Preparazioni di dati su Apache Beam (versione software scaricabile)
  • Rilevamento automatico, profilazione, suggerimenti intelligenti e visualizzazione dei dati
  • Rilevamento e profilazione automatici di tipi semantici personalizzati
  • Campionamento intelligente e selettivo
  • Tracciamento e mascheramento dei dati con sicurezza basata sui ruoli
  • Funzioni di pulizia e arricchimento
  • Applicazione Data Stewardship per la gestione e certificazione dei dati
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Gestione e monitoraggio

  • Alta disponibilità, bilanciamento del carico, failover per i processi
  • Gestione implementazione e collaborazione in team
  • Gestione di utenti, gruppi, ruoli, progetti e licenze
  • Controllo del ciclo di vita su Amazon EC2
  • Piano di esecuzione, scheduler basato su tempi/eventi
  • Punti di controllo, recupero da errori
  • Gestione del contesto (sviluppo, QC, prod.)
  • Monitoraggio delle attività
  • Server di log con dashboard
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Qualità dei Big Data

  • Apprendimento automatico per la comparazione e deduplicazione dei dati
  • Supporto per Cloudera Navigator e Apache Atlas
  • Profiling di file HDFS

Gestione ESB

  • Monitoraggio JMX, monitoraggio delle attività dei servizi
  • Monitoraggio del sistema
  • Visibilità nelle statistiche in diretta sull’attività del flusso di messaggi
  • Repository degli artefatti integrato
  • Servizio di log degli eventi centralizzato, servizio di provisioning
  • Plug-in HypericHQ
  • Job conductor
  • Gestione e autorizzazione delle identità
  • Alta disponibilità dei servizi Web
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Agile integrazione delle applicazioni

  • Sicurezza dei servizi Web basata su WS-Policy
  • Consegna e instradamento di messaggi ed eventi basata su modelli di integrazione aziendale (EIP)
  • Service locator e registro dei servizi
  • Creazione, mediazione e simulazione di servizi
  • Strumenti di script e a riga di comando
  • Specifiche di gestione chiavi XML (XKMS)
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Pacchetto ESB e implementazione

  • Flessibilità dei contenitori per distribuzioni ESB
  • Pacchetto OSGI implementato in Talend Runtime
  • Pacchetti Spring Boot utilizzati come microservizio

Profilazione avanzata dei dati

  • Rilevamento di modelli di frodi secondo la legge di Benford
  • Analisi di set di colonne
  • Analisi di corrispondenza avanzate
  • Analisi di correlazione di colonne temporali
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Talend nominata Leader.

Siamo stati nominati Leader nel Forrester Wave™: Big Data Fabric, Q2 2018. Abbiamo ricevuto i punteggi più alti nelle categorie Current Offering e Strategy tra i fornitori esaminati nel report.

Scarica il rapporto

Accelera il passaggio al real-time

Converti un processo di integrazione in batch esistente in una procedura in tempo reale con pochi e semplici clic, senza dover imparare il codice Spark. Talend Studio dispone di oltre 900 connettori e componenti preinstallati, tra cui più di 100 componenti Spark. Inizia a lavorare con Hadoop, cloud SaaS e storage, database e NoSQL.

Guarda:

Accelera il passaggio al real-time

Esegui progetti Big Data in tempo reale su vasta scala

Solo Talend sfrutta appieno Spark, Spark Streaming, Hadoop, NoSQL e il cloud generando codice nativo. Inserisci, elabora, arricchisci e pulisci i dati nel tuo framework big data per usufruire di tutta la sua potenza e scalabilità, sia in locale che nel cloud. Trasferisci i dati direttamente nel tuo data lake usando Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub e molto altro come parte della piattaforma in tempo reale.

Guarda:

How to Fast Track Your Real-Time Big Data Project

Sfrutta il potenziale dell’analisi IoT

Talend Real-Time Big Data è una piattaforma di integrazione end-to-end che utilizza l’elaborazione in-memory di Spark e componenti di apprendimento automatico. Cattura e distribuisci milioni di eventi al secondo con la connettività IoT e la messaggistica ad alta velocità. Acquisisci, processa e trasmetti istantaneamente informazioni essenziali ad applicazioni in tempo reale e archivi di dati NoSQL.

Scarica:

TDWI: Governare i Big Data e Hadoop

Riduci il TCO con Talend Cloud

Progetta flussi di integrazione big data cloud-to-cloud, on-premise o ibridi in Talend Studio, quindi implementa e gestisci questi flussi attraverso una piattaforma cloud sicura e altamente scalabile. Crea velocemente pipeline di dati portabili per integrare tecnologie da AWS, Azure, Snowflake, Cloudera, Google Cloud Platform, MapR o Hortonworks. Con il servizio cloud gestito di Talend non devi preoccuparti di aggiornamenti, failover o ripristini d'emergenza.

Cloud Integration

Altri vantaggi

Self-Service e Governance Collaborativa

Data Quality

Migliora l’accuratezza e l’integrità dei tuoi dati

Data Preparation

Accelera l'uso dei dati e la collaborazione

Data Stewardship

Garantisci l'integrità dei dati attraverso la gestione

Metadata Bridge

Sincronizza, monitora e tieni traccia delle pipeline di dati

Risorse disponibili

 

Risorse introduttive

Come iniziare

Come funziona

Storie di successo dei Clienti

Prezzi di abbonamento

Talend riduce notevolmente le spese iniziali e il costo totale di proprietà grazie a tariffe basate sul numero di utenti. Inizia con la soluzione più adatta alle tue esigenze e ampliala secondo le necessità.

Supporto tecnico e servizi professionali

Una comunità attiva di Customer Success Manager dedicati e una rete globale di supporto tecnico e servizi professionali
sono pronti ad aiutarti nel tuo percorso di integrazione.

Supporto self-service

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Portale per i Clienti Talend
web, email, telefono


 


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