Confronta i nostri prodotti per l'integrazione dei big data.
Open Studio for Big Data è la soluzione ideale per eseguire prototipi di pipeline di big data. E quando arriva il momento di implementarle a livello aziendale, le versioni della piattaforma sono disponibili con funzionalità di qualità dei dati integrate. Puoi eseguire facilmente l'upgrade alla versione successiva per soddisfare le tue esigenze in continua evoluzione.
| Open Studio for Big Data | Big Data Platform | Real-Time Big Data Platform | |
|---|---|---|---|
| Dettagli del prodotto | Dettagli del prodotto | Dettagli del prodotto | |
| Open source gratuita | Abbonamento basato sul numero di utenti | Abbonamento basato sul numero di utenti | |
Hadoop e NoSQL | MapReduce e Spark | Spark Streaming, apprendimento automatico, IoT | |
| Community | via web, email, telefono | via web, email, telefono |
Fai crescere i tuoi progetti insieme alle tue esigenze di business, senza sforare il budget.
Talend semplifica e automatizza i progetti di integrazione dei big data, grazie all'efficacia dell'ambiente Spark senza server on demand e dell'apprendimento automatico. Inoltre, non richiede l'esecuzione del provisioning manuale delle istanze cloud e dei big data, così come il pagamento per i server inattivi. Pensa a tutto Talend, in modo che tu possa concentrarti sul rispetto degli accordi sul livello di servizio (SLA).
Innovazione più rapida grazie a un'architettura agile.
Con Talend, non dovrai riprogettare le tue pipeline di dati ogni volta che vengono lanciate sul mercato nuove versioni di piattaforme cloud o per big data. Puoi continuare a sfruttare gli investimenti esistenti e innovare alla velocità che desideri, grazie al supporto della distribuzione dinamica e alla portabilità delle pipeline dei dati.
Accelerazione della trasformazione digitale di Domino's Pizza
Storie di successo dei Clienti
Distribuzione di energia sostenibile su vasta scala con una moderna piattaforma digitale
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Nota* Possono essere applicate tariffe aggiuntive per alcune app o scenari d'uso
