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    Streaming Data

    Presentazione di Pipeline Designer: reinventare l’integrazione dei dati

    Stephanie Yanaga | 17 ottobre 2019 | Streaming Data
    Sono entusiasta di poter presentare Pipeline Designer, un ambiente di progettazione d'avanguardia per l'integrazione dei dati nel cloud, che permette di sviluppare e implementare pipeline di dati in pochi minuti, progettare in modo fluido job per l'esecuzione sia in batch che in streaming e scalare in modo nativo con le più recenti tecnologie ibride e multi-cloud. ...
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    Developer Step-by-Step

    Come migrare i dati da locale al cloud: Amazon S3

    Eric Higaki | 17 ottobre 2019 | Developer Step-by-Step
    Migrazione nel cloud Il 2018 è stato l'anno del boom del cloud: un numero crescente di aziende ha optato per le tecnologie nel cloud ed è pertanto importante capire come poterlo sfruttare al meglio. Una delle maggiori difficoltà che si trovano ad affrontare oggi le imprese è il trasferimento dei propri dati dai database locali ai servizi di archiviazione nel cloud. Senza gli strumenti giusti il processo può risultare lungo e noioso, ma per fortuna Talend offre un valido aiuto....
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    IoT

    Applicare l’apprendimento automatico ai sensori IoT

    Norbert Krupa | 17 ottobre 2019 | IoT Machine Learning
    Se hai già guardato la nostra demo sull'analisi dello streaming dei dati IoT (Internet of Things) in tempo reale, probabilmente ti stai chiedendo in che modo abbiamo addestrato il nostro modello di classificazione per renderlo in grado di prevedere l'attività degli utenti. Per prima cosa spieghiamo il contesto della demo, poi il modo in cui classifichiamo i dati e infine la scelta del modello appropriato. Contesto L'obiettivo della demo sull'IoT è di dimostrare le funzi...
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    Data Management / Data Governance

    5 considerazioni fondamentali per elaborare una strategia di governance dei dati

    Nitin Kudikala | 17 ottobre 2019 | Data Management / Data Governance
    In un precedente contributo del blog di Talend ho condiviso alcuni suggerimenti fondamentali per le aziende che si accingono a progettare i processi relativi alla qualità dei dati (DQ) in Hadoop. I framework e i processi che ho menzionato in quel post sono importanti perché hanno un impatto non solo sul programma per la qualità dei dati, ma anche su quello per la governance dei dati. Ecco perché ti chie...
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    Developer Step-by-Step

    Introduzione al partizionamento di Apache Spark – Cosa è necessario sapere

    Lokesh Poojari Gangadharaiah | 28 marzo 2019 | Developer Step-by-Step Integrazione Big Data
    I set di dati RDD (Resilient Distributed Datasets) di Apache Spark sono raccolte di dati di varia natura, dalle dimensioni talmente grandi da non poter rientrare in un unico nodo e che devono pertanto essere ripartiti tra vari nodi. Apache Spark partiziona automaticamente i dati RDD e distribuisce le partizioni tra diversi nodi. La valutazione di questi dati è lenta (l'esecuzione non viene avviata fino a quando...
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    IoT

    Sensori, ambiente e Internet delle cose (IoT)

    Zeeshan Javeed | 28 marzo 2019 | IoT
    Secondo Jacob Morgan, "qualunque cosa possa essere connessa, finirà con l'essere connessa". Un tempo, parole come "cloud" e "big data" erano considerate gergo informatico, ma ormai le straordinarie trasformazioni che queste tecnologie chiave hanno portato alle attività di qualsiasi settore in tutto il mondo sono sotto gli occhi di tutti...
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    Open Source

    Come sviluppare un job di elaborazione dati utilizzando Apache Beam – Pipeline di streaming

    Alexey Romanenko | 7 agosto 2018 | Open Source Streaming Data
    Nell'ultimo post del blog abbiamo spiegato come sviluppare dei job di elaborazione dati con Apache Beam. Questa volta ci occuperemo di uno degli aspetti più difficili del moderno universo dei big data, ovvero l'elaborazione dei dati in streaming. La differenza principale tra...
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    Open Source

    Come sviluppare un job di elaborazione dati utilizzando Apache Beam

    Alexey Romanenko | 23 aprile 2018 | Open Source
    Questo post è il primo di una serie dedicata ad Apache Beam. Conoscete Apache Beam? Se non lo conoscete, tranquilli: nell'universo dell'elaborazione dati, Apache Beam, ovvero uno degli ultimi progetti sviluppati da Apache Software Foundation e rilasciato per la prima volta nel giugno 2016, è uno strumento ancora relativamente nuovo. In effetti, solo di recente ho iniziato a lavorare assiduament...
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    Integrazione Big Data

    Apache Spark e Talend: prestazioni e ottimizzazione

    Petros Nomikos | 12 aprile 2018 | Integrazione Big Data
    Per prima cosa desidero ringraziare tutti i lettori dei miei due blog precedenti dedicati a Talend e Apache Spark. Se non conoscete questa serie di blog e non avete letto i miei post precedenti, potete trovare questi articoli qui "Talend e Apache Spark: manuale tecnico di base" e qui "Configurazioni Talend e spark-submit: in cosa di...
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    Hadoop

    Configurazioni Talend e spark-submit: in cosa differiscono?

    Petros Nomikos | 21 febbraio 2018 | Hadoop Integrazione Big Data Streaming Data
    Nel mio precedente blog, "Talend e Apache Spark: manuale tecnico di base", vi ho illustrato le analogie tra i job Talend Spark e spark-submit. In questo nuovo blog, continuerò ad analizzare le configurazioni Talend Spark con Apache spark-submit. Per prima cosa, vedremo di fare un parallelo tra le opzioni della scheda Apache Spark Configuration (Configurazione Apache Spark) di un job Talend Spark e gli argomenti che è possi...
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