L’operatività day by day delle aziende moderne sono guidate da un insieme di dati operativi critici. In genere si pensa a dati riguardanti i clienti e la produzione, ma ne esistono molti altri. Ogni industria dispone di questi dati transazionali che in definitiva contribuiscono agli obiettivi chiave di ogni azienda: aumento del fatturato e riduzione dei costi.
La gestione di questi dati è difficile a causa della loro provenienza da diverse sorgenti.
La proprietà dei dati implica diverse aspetti politici, e rappresenta tipicamente un obiettivo in movimento, che cambia nel tempo.
Questi dati hanno caratteristiche simili e presentano i seguenti tratti:
Al fine di fornire dati master affidabili per l'impresa, la soluzione deve consentire la collaborazione e contribuire a consolidare e a completare i dati, aumentando l'accuratezza, fornendo un modello generico, e adottando un approccio centralizzato.
Per rendere significativi questi dati, MDM offre un archivio centrale con gli strumenti necessari per consentire ai dati di guidare il loro ciclo di vita.
Per rendere significativi questi dati e creare un master affidabile che possa essere condiviso all’interno dell’organizzazione dovete innanzitutto concordare un modello, descrivere il processo e il ciclo di vita dei dati e quindi utilizzare uno strumento MDM per modellare e per fare applicare tale policy. Talend MDM è uno strumento utile sia durante la pianificazione del processo che durante la produzione. Semplifica questo difficile compito. Lo speciale Active Data Model consente di modificare il modello in tempo reale e di permettere ai diversi proprietari dei dati di verificare i cambiamenti rispetto al modello, le validazioni, i flussi di lavoro, i diritti e le transazioni mediante un’interfaccia collaborativa, in tempo reale. Questo approccio iterattivo alla governante dei dati è una caratteristica esclusiva di Talend MDM.
Una società di logistica non può consegnare merci in modo affidabile ai suoi clienti senza conoscere la rotta precisa della nave e della sua destinazione.
Aziende del gas o petrolifere necessitano informazioni complete sui pozzi di petrolio, sugli impianti e sul trasporto di carburante per organizzare le loro operazioni e fissare gli obiettivi di produzione.
Le compagnie di telecomunicazione analizzano dati provenienti da un ricco catalogo di apparecchiature e servizi per segmentare i mercati ed eliminare le ridondanze.
Le imprese produttrici di high tech impiegano i dati relativi alla forza vendita organizzata su diversi livelli o su base geografica per servire in modo efficace i clienti e per ottimizzare i ricavi nelle aree geografiche o nei diversi segmenti di clientela.
Gli assicuratori mantengono una ampia gamma di dati relativi alle polizze e necessitano di comprendere la segmentazione dei loro modelli di distribuzione per gestire i propri clienti.